对于每一个科技成功案例，都有无数项目直面现实的障碍。苹果的电动汽车计划是最近最好的例子之一，尽管似乎一切顺利，但最终以失败告终。 Vision Pro 的最终命运尚未确定，但至少可以肯定的是，苹果的混合现实头戴式显示器证明了该公司并不惧怕失败。苹果公司正在探索家用机器人，这是一条极具挑战性的道路。 家用机器人类别独特且极具挑战性，除了机器人吸尘器之外几乎没有成功案例。机器人吸尘器之所以成功，是因为它专注于重复执行一项高需求任务。家用机器人的形态限制了其功能，需要更复杂的硬件才能有效执行更多任务。移动操纵在家用机器人中并非完全不可能实现，但存在诸多挑战。 家用机器人的导航是另一个关键障碍，相较于仓库和工厂，家庭环境更加复杂。虽然自动驾驶技术的采用落后于预期，但它为机器人领域带来了静悄悄的革命。苹果可能将家用机器人视为下一个重要领域，并已投入大量资源进行技术驱动。 苹果在家用机器人领域有一些专业知识，但仍需解决挑战。
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200位音乐家签署公开信，呼吁科技公司和开发者不要利用人工智能音乐生成工具削弱人类创造力。 签名艺术家名单强大而广泛，包括Billie Eilish、Bob Marley遗产、Chappell Roan、Elvis Costello、Greta Van Fleet、Imagine Dragons、Jon Bon Jovi、Jonas Brothers、Kacey...
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通过在大型语言模型（LLM）中提供大量关于某一任务的示例，可以诱使它在回答某些问题时提供不当答案。该方法被称为“多次输入破解”，Anthropic的研究人员已经写了一篇论文，并向人工智能社区的同行通报了这一发现以便加以缓解。 新漏洞源自最新一代LLM的增加的“上下文窗口”，这是它们可以在所谓的短期记忆中保存的数据量。这个窗口从过去只能容纳几句话，扩展到了数千字甚至整本书。 研究发现，具有大上下文窗口的模型如果在提示中有大量该任务的示例，则在许多任务上表现更好。因此，如果提示中有大量的琐事问题，答案实际上会随着时间的推移而变得更好。 在这种“在上下文学习”意外扩展中，模型也会“更好地”回答不恰当的问题。如果你立刻要求它制造炸弹，它会拒绝。但如果你要求它先回答其他99个不那么有害的问题，然后再问它如何制造炸弹……它更可能会遵守。 为什么会有这种现象？没有人真正了解LLM中的权重纠结的细节，但显然存在一些机制使其能够聚焦于用户想要的内容，正如上下文窗口中的内容所证实的那样。该团队已经向同行和竞争对手通报了这一攻击，希望这将“促进一个在LLM提供商和研究人员之间公开分享这类漏洞的文化”。 为了进行自我缓解，他们发现尽管限制上下文窗口有所帮助，但也会对模型的性能产生负面影响。他们正在研究在模型接受查询之前对其进行分类和上下文化。当然，这只是让你有一个不同的模型来欺骗……但在这个阶段，AI安全领域的目标正在不断调整。
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特斯拉在2024年第一季度交付的车辆数量为386,810辆，比上一季度的484,507辆下降了20%。这是特斯拉三年来销量首次同比下降，主要原因是德国工厂遭受纵火袭击和胡塞武装在红海造成的运输中断。 与去年同期相比，特斯拉的产量也同比下降，特斯拉将此归因于转向生产新的Model 3以及其他干扰因素。纵火袭击导致德国工厂关闭了近一周，而在1月份，由于红海问题，特斯拉将生产暂停了两周。 特斯拉的股价在早盘交易中下跌了超过6%。在成功的2023年之后，特斯拉警告称，2024年的销售增长可能会明显降低，因为该公司正在试图提高Cybertruck的生产。 中国市场上的竞争也在加剧，大大小小的公司都在市场上推出低成本的电动汽车。特斯拉试图在季末采取一些措施来提高销售，如推广高级驾驶辅助软件的一个月免费试用和涨价计划。
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雅虎收购 Artifact，这是由Instagram的联合创始人Kevin Systrom和Mike Krieger创建的AI动力新闻应用。交易的财务条款未透露。Artifact将不再作为独立应用程序运营，并且其专有的AI驱动的个性化技术将在未来几个月内整合到雅虎中，包括雅虎新闻应用程序。 雅虎是TechCrunch的母公司。Systrom和Krieger将在过渡期间以“咨询职务”与雅虎合作。这一声明是在Artifact宣布将结束运营几个月后发布的，因为市场机会不足以继续投资。 尽管Artifact起初是一个简单的新闻应用程序，但最终结果更像是Twitter的替代品。这个领域已经有很多竞争对手，包括Meta的Threads。 Artifact的技术能够展示用户想看的内容，并随着时间的推移变得更加适应他们的兴趣。结果，用户会收到一份个性化的新闻报道。应用程序还包括几种人工智能工具，用于摘要新闻、改写标题和展示最佳内容。 雅虎表示，将这些功能引入其产品组合“加速了将用户与更丰富的内容体验和定制个性化连接起来的机会”。雅虎新闻的高级副总裁兼总经理Kat Downs Mulder在新闻稿中表示：“Artifact已经成为一款备受喜爱的产品，我们很高兴能够继续发展这一技术，进一步实现我们的使命，成为数字信息的可信指南和连接用户与最重要内容的最佳策展人。” Systrom在新闻稿中表示，Artifact的技术有机会惠及数百万人，“雅虎带来了规模，可以帮助产品实现我们设想的目标，同时坚信将人们连接到可信的新闻和信息源与以往一样至关重要。”
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Beyoncé的新专辑《Cowboy Carter》已经发行了几天，但已经显而易见，我们将在未来几年谈论它 – 它正在打破各大流媒体平台的记录，艺术家本人称其为“她所创作的最好音乐”。 在《Cowboy Carter》的新闻发布会上，Beyoncé发表了一项意想不到的反对音乐中人工智能日益增长的声明。Beyoncé说：“创作音乐的乐趣在于没有规则。”她指出，她想要回归真正的乐器，远离人工智能和数字滤镜。 AI生成的艺术引发了中心性的反对，因为这项技术可以在几分钟内创建新曲目，并以令人震惊的程度模拟艺术家的声音。一些最知名的AI公司，如OpenAI和Stability AI，使用了包括有版权的艺术品在内的数据集，而Stability AI的音乐模型是在许可的股票音乐上进行训练的。 正如Beyoncé的“Cowboy Carter”所暗示的，专辑已经在探讨没有同意的艺术品被盗用和挪用的问题。专辑中，Beyoncé给听众上了一堂关于黑人音乐家如何形成了乡村音乐基础的历史课。甚至专辑的标题“Cowboy Carter”也是对黑人音乐被白人利用的一种致敬。专辑中的一些瞬间，九十岁的乡村音乐偶像Willie...
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Linux Foundation上周宣布将托管Valkey，这是Redis内存数据存储的一个分支。Valkey得到了AWS、Google Cloud、Oracle、Ericsson和Snap的支持。 AWS和Google Cloud很少一起支持一个开源分支。当Redis Labs于3月20日将Redis从宽松的3-Clause BSD许可证切换到更严格的Server Side Public License（SSPL）时，分叉总是最有可能的结果。 Redis Labs首席执行官Rowan...
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又到周末了，本周科技资讯列表如下： Fisker暂停股票交易 Google升级了其Search Generative Experience，添加了AI支持的旅行行程规划功能 Robinhood推出了新的Gold Card信用卡，采用了X1科技 AT&T的部分7300万客户的个人信息泄露，但AT&T拒绝透露具体情况 Copilot获得了由Nico Wittenborn’s Adjacent领投的600万美元A轮融资 Liquid...
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描述气候变化的多种方式：全球变暖、气候变化、气候危机、全球怪异现象。 MIT研究人员开发了一种工具，允许人们看到如果碳排放增长不受控制，他们所在地区从现在到2100年可能经历的“户外天数”。对于加利福尼亚、法国或德国等地的人来说，情况并不那么糟糕，夏天的气候不会那么宜人，但春季和秋季会变得更加温和，与历史记录相比，户外天数会增加一些，从几天到近一个月不等。 英国将更加幸运，在本世纪末将增加40个户外天。然而，并非每个地方都会受益。一些温带地区如纽约、马萨诸塞州、中国和日本将损失一周或更多的户外天数。但是，一些最脆弱人口的国家将遭受最严重的损失，尼日利亚和印度的夏天将变得更加炎热和漫长，减少了将近两个月的户外天数。 MIT麻省理工学院工具是气候情景分析领域的一种可实践的应用，致力于了解气候变化将如何影响各个地区和人口统计学。一系列初创公司正在利用这种相对新发现的预测能力来帮助塑造不确定的未来，主要集中在投资者、放贷人和保险公司等市场。 Jupiter Intelligence、Cervest和One Concern等初创公司专注于这些市场，为客户提供他们可以定制到感兴趣的地区或甚至资产的仪表板和数据源。ClimateAI针对农业进行目标定位，包括农业企业、放贷人和食品饮料公司，水风险评估是其预测的关键特征之一，虽然它也提供其他与天气和气候有关的数据。 Sensible Weather致力于更贴近大多数人的市场，为从现场音乐会到露营和高尔夫等户外活动提供保险。
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Kate Devlin是伦敦大学国王学院的人工智能与社会讲师，著有《开启：科学、性与机器人》。Devlin研究人们与技术的互动，也是英国首个性技术黑客马拉松的负责人。她领导了受信任自主系统中心的倡导和参与，也是Open Rights Group的董事会成员。 Devlin是考古学家，后来在计算机科学领域完成了博士学位。她骄傲于人工智能与亲密关系成为学术研究领域之一。面对男性主导的科技行业，Devlin认为需要更多女性在顶层职位上，以及解决校园和社会中的性别歧视问题。她建议女性进入人工智能领域时要有权利与男性一样占据空间。 AI发展面临的问题包括责任与问责，以及对数据来源、供应商道德、社会责任等的关注。责任建设AI的最佳方式是通过监管和良知。投资者应该推动企业在AI供应链中考虑人权、劳工、可持续性和社会影响，而不只是追求利润。
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OpenAI正在改进用于克隆声音的技术，名为Voice Engine。Voice Engine允许用户上传任何15秒的语音样本，生成合成的语音副本 OpenAI强调他们在负责任地进行技术开发。Voice Engine模型的训练数据来自于授权和公开可用的数据。OpenAI已经与一些内容提供商签订了许可协议。 Voice Engine的定价为每100万字符15美元。Voice Engine不提供调整音调、音高或语调的控制。OpenAI的工具可能使声音工作成为商品化，可能对声音演员产生影响。OpenAI计划通过向其红队网络成员提供Voice Engine来防范恶意使用。 根据预览和公众对Voice...
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BBC报道指出，Uber Eats送餐员Pa Edrissa Manjang因“种族歧视”的面部识别检查而无法使用该应用，后来收到了Uber的赔偿。引发了对英国法律的质疑，以处理日益普及的AI系统的使用。特别是，对上市的自动化系统缺乏透明度，承诺提高用户安全性和/或服务效率，可能会冒着忽视个体伤害的风险，即使为受到AI驱动的偏见影响的人提供补救可能需要多年。 诉讼源于对Uber在2020年4月在英国实施实时身份验证系统以来，关于失败的面部识别检查的一系列投诉。Uber的面部识别系统基于微软的面部识别技术，要求账户持有人提交一张与文件中保存的照片相匹配的现场自拍以验证其身份。 Manjang的投诉称，Uber在他的身份验证检查失败和随后的自动流程后暂停了然后终止了他的账户，声称在他为访问该平台而拍摄的自拍照片中发现了“持续不匹配”。Manjang在2021年10月提起了针对Uber的法律诉讼，得到了平等和人权委员会（EHRC）和应用程序驱动程序与送货员联盟（ADCU）的支持。 多年的诉讼后，Uber未能使Manjang的索赔被驳回或要求继续进行此案的押金。该策略似乎有助于拉长诉讼时间，EHRC在2023年秋季描述此案仍处于“初步阶段”，并指出该案表明“处理AI技术的索赔的复杂性”。最后的听证会原定于2024年11月的17天。 尽管与Manjang达成了和解，但Uber并未公开承认其系统或流程存在错误。尽管与Manjang达成了和解，但Uber并未公开承认其系统或流程存在错误。该案件质疑了英国法律在监管AI使用方面的适用性。Manjang最终通过基于平等法律的法律程序获得了对Uber的赔偿。具体而言，他是根据英国《平等法案2006年》提起歧视投诉的，该法案将种族列为受保护特征。 除了数据访问权利外，英国GDPR的权力应为个人提供额外的保护，包括对具有法律或类似重大影响的自动化决定的保护。该法律还要求对个人数据进行处理提供法律依据，并鼓励系统部署者积极评估潜在的危害，进行数据保护影响评估。然而，执行力量是这些保护措施产生效果所必需的，包括对引起偏见AI的部署进行应对。在英国的情况下，相关执法机构信息专员办公室（ICO）未能介入并调查对Uber的投诉，尽管有关其误判身份的ID检查的投诉可以追溯到2021年。 目前，政府正在通过一项后脱欧数据改革法案削弱数据保护法。此外，政府今年早些时候还确认，暂时不会引入专门的AI安全立法，尽管首相Rishi Sunak曾声称AI安全是他政府的优先领域。 国家政府仍然未提供关于分发这笔小额额外资金的时间表。多个监管机构都在框架内，因此，如果现有的监管部门和部门中的资金分配均等，比如信息专员办公室、平等和人权委员会和药品和医疗保健产品监管机构等13个机构，他们每个人可能只会分到不到100万英镑来增加预算以应对快速扩展的AI风险。
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